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腾讯分分彩:微生物所流感病毒与气候因子模型构建研究获进展

微生物所流感病毒与气候因子模型构建研究获进展
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  人类感染H7N9H5N1高致病性流感病毒的病例呈散发性分布,目前针对环境因子与上述两种病毒发病率的相关性研究较少。鉴于此,中国科学院微生物研究所科研人员分析该类病毒的环境影响因素,并分别对H7N9H5N1的感染病例进行了比较分析。

  结果表明,流感病毒爆发和传播与温度、湿度等气候因子相关。时空分析发现,H5N1感染病例主要集中在华南、中部以及西北地区,而H7N9的感染病例主要集中在东部和南部沿海地区。H5N1流感病毒感染主要集中在12月、1月和2月三个月份,而H7N9无明显月份分布差异。除了时空特性的差异,两种病毒的适宜气候因子也不相同。H5N1感染的适宜温度为5-10,风速1-2 km/h;而H7N9的适宜温度为10-15;风速2-3 km/h;另外两株病毒对应的适宜湿度均为腾讯分分彩60-80%

  通过整合气候因子对人类感染两株高致病禽流感病毒的分析,对于预测可能爆发的疫情和制定预防措施提供了有利依据。该研究拓展了对气候变化与人类疾病关联规律的基本认识,明确气候因子影响人类疾病的阈值,揭示气候变化影响传染性疾病的动态时空传播和进化机制。该研究将进一步探索气候变化直接、间接影响典型传染性疾病的突发性,并揭示气候变化影响传染性疾病的传播机制。

  这些结果已于2015年1211Scientific Reports 发表,题为Identification of climate factors related to human infection with avian influenza A H7N9 and H5N1 viruses in China。该研究得到了刘起勇主持的全球变化国家重大科学研究计划(“973”计划)(项目名称:气候变化对人类健康的影响与适应机制研究、项目编号:2012CB955500)、国家自然科学基金项目及“十二五”传染病专项能力建设项目的资助。

  文章链接 

 

H5N1H7N9通过PCA分析的预测结果